Stellen Sie sich vor, Sie bauen ein Haus ohne Bauplan. Woher wissen Sie, wohin die Wände führen? Wie stellen Sie sicher, dass die Rohrleitungen passen, bevor die Trockenbauwand errichtet wird? Sie können es nicht erraten. Sie brauchen einen Plan. Ohne einen detaillierten Entwurf eines Architekten stapeln Sie nur Steine.
Stellen Sie sich nun den Start einer E-Commerce-Website vor. Sie haben Produkte. Sie benötigen eine Website. Wo ist der Katalog zu finden? Wie findet ein Kunde Ihre Kontaktdaten? Wenn man Seiten einfach zusammenwirft, herrscht Chaos. Benutzer springen ab. Umsatzrückgang. Sie brauchen eine Struktur. Diese Struktur ist Informationsarchitektur (IA).
Es ist keine Zauberei. Es ist Ingenieurskunst. Aber im Gegensatz zu Hausplänen ist die digitale Folgenabschätzung chaotisch. Es verändert sich ständig. Versuchen Sie, eine einzige Definition festzulegen, und Sie werden an eine Wand stoßen. Das Feld ist zu flüssig. Aber wenn man die Standardbeschreibungen zusammenfügt, versteht man das Wesentliche.
Informationsarchitektur ist das Modell eines Informationssystems. Es legt die Regeln fest. Es bestimmt, wie Inhalte organisiert, verlinkt, abgerufen und präsentiert werden. Es ist auch die Kunst und Wissenschaft, dieses Modell zu bauen.
Denken Sie an ein wachsendes Unternehmen. Ihre Folgenabschätzung deckt möglicherweise nur die öffentliche Website ab. Oder es könnte alles umfassen. Marketing-Assets. Kundendatenbanken. Interne Dokumentation. Es hängt alles zusammen.
Immer noch verwirrend? Stellen Sie sich einen Online-Schuhladen vor.
Jedes Paar Schuhe ist eine Information. Der Laden ist das System. Die Folgenabschätzung ist die Logik hinter den Regalen. Es ist die Größentabelle. Die Farbfilter. Die Bestandszählung. Die Preisschilder. Es ist das unsichtbare Raster, das den Schuhkauf ohne Labyrinth ermöglicht.
Das ist eine schwere Aufgabe für ein einzelnes System. In diesem Artikel werden die Techniken und Technologien hinter der KI erläutert. Wir werden uns ansehen, wie es sich entwickelt hat. Wir werden auf die Kernkonzepte eingehen. Und wir werden sehen, welche Tools Profis nutzen, um das digitale Licht am Laufen zu halten.
Geschichte der Informationsarchitektur
Der Mensch hat Jahrtausende damit verbracht, das Chaos in Schach zu halten. Lange bevor es das Internet gab, bauten wir bereits Systeme zum Sortieren von Daten. Nehmen wir 330 v. Chr. Ägypten. Die Bibliothek von Alexandria hortete nicht nur Schriftrollen; es hat sie indiziert. Eine Bibliographie mit 120 Blättern bildete den Inhalt ab. Es war eine chaotische Arbeit. Später kam das Dewey-Dezimalsystem. Dann die Klassifizierung der Library of Congress. Das waren nicht nur Etiketten. Sie waren die einzige Möglichkeit, sich in wachsenden Sammlungen zurechtzufinden.
Wahrscheinlich haben Sie in der Schule eine einfachere Version davon verwendet. Eine Gliederung. Überschriften der obersten Ebene. Unterpunkte. Es ist die gleiche Logik. Nur verkleinert.
Dann kamen Computernetzwerke. Das Internet. Das World Wide Web.
Die Veröffentlichungsrate explodierte. Wir sind von überschaubaren Regalen zu riesigen Datenseen übergegangen. Jeden Tag kommen weitere Inhalte hinzu. Digitale Formate haben das Spiel verändert. Querverweise wurden augenblicklich. Klicken Sie auf einen Link. Spring dorthin. Kein Gang durch die Gänge.
Aber Geschwindigkeit schafft ein neues Problem.
Wenn alles zugänglich ist, wird es zum Engpass, das zu finden, was Sie brauchen. Die Aufgabe, Informationen organisiert zu halten, fühlt sich überwältigend an. Vielleicht unmöglich.
Mit der Weiterentwicklung des Informationsformats entwickeln sich auch unsere Methoden weiter. Wir brauchen einen neuen Rahmen.
Richard Saul Wurman hat das kommen sehen. Er ist mittlerweile dafür bekannt, dass er bei der Gründung von TED-Konferenzen mitgeholfen hat. Doch 1976 nahm er an einer Konferenz des American Institute of Architects (AIA) teil. Er hat einen Begriff geprägt. Informationsarchitektur.
Er mochte „Informationsdesign“ nicht. Es klang, als ginge es nur um die Ästhetik. Wie es aussah. Wurman legte Wert auf Struktur. Wie auf Informationen zugegriffen wird. Wie es verwendet wird. Sein Buch von 1997 festigte das Konzept. Es ging nicht um Dekoration. Es ging um systematische Funktionalität.
Möglicherweise hören Sie unterschiedliche Begriffe. Sie sind keine Synonyme. Sie sind Fragmente des Ganzen.
Usability Engineering konzentriert sich auf Effizienz. Content Management kümmert sich um das Backend. Content-Strategie plant die Erzählung. User Experience (UX)-Design bildet die Reise ab. Interaktionsdesign (IxD) bestimmt, wie Sie mit der Schnittstelle interagieren.
Das sind Puzzleteile. Informationsarchitektur ist der Bauplan, der sie zusammenhält.
Wir wissen, woher der Begriff kommt. Wir wissen, warum es notwendig ist. Das Informationsuniversum erweitert sich schneller als unsere Aufmerksamkeitsspanne. Schauen wir uns als Nächstes die Kernkomponenten an, die dafür sorgen, dass IA tatsächlich funktioniert.
Stellen Sie sich vor, Sie organisieren ein Bücherregal. Sie können jeweils nur eine primäre Sortierregel auswählen.
Bücher nach Autor sortieren? Nach Titel? Nach Größe? Sie können diese natürlich kombinieren. Aber eine Regel hat immer Vorrang. Vielleicht zuerst der Autor, dann der Titel.
Wie wählen Sie aus? Das Ziel ist einfach: Den Lesern das Finden des Gesuchten am einfachsten zu machen. In einer großen Forschungsbibliothek suchen Benutzer nicht nach einem bestimmten Autor. Sie suchen nach Themen. Der Kontext bestimmt die Struktur.
Digitale Informationen sind weitaus komplexer als ein Regal. Die Möglichkeiten zur Datenorganisation sind vielfältig. Doch der Grund bleibt derselbe. Sie strukturieren digitale Assets, um den Benutzerzugriff zu verbessern.
Hier liegt das Problem. Ein Ansatz, der einer Benutzergruppe hilft, Daten sofort zu finden, könnte eine andere Gruppe verwirren oder blockieren. Geschwindigkeit bedeutet für manche Reibung für andere.
Da digitale Inhalte exponentiell wachsen, ist die Informationsarchitektur nicht mehr optional. Es ist wichtig. Ohne sie können die Menschen nicht auf das zugreifen, was sie brauchen, wenn sie es brauchen.
Der Business Case ist konkret. Ein Unternehmen mit optimaler IA verzeichnet niedrigere Betriebskosten. Benutzer verbringen weniger Zeit mit der Suche nach Dateien. Sie duplizieren weniger Arbeit, da sie tatsächlich die Originalquelle finden können. Dabei geht es nicht nur um Sauberkeit. Es geht um Effizienz.
Betrachten Sie den von Jared Spool untersuchten Fall aus dem Jahr 2009. Er hob eine Website hervor, die den Online-Umsatz in einem einzigen Jahr um etwa 300 Millionen US-Dollar steigerte.
Der Auslöser? Verschieben des Anmeldeformulars.
Das Team von Spool analysierte die Kundeninteraktion. Sie waren Teil der Neugestaltung der Informationsarchitektur der Website. Die Einsicht war unkompliziert. Wiederkehrende Kunden, die sich vor dem Surfen angemeldet hatten, hatten ein reibungsloseres Erlebnis. Sie gaben mehr aus.
Auch Erstkäufer profitierten. Durch die Entfernung der obligatorischen Registrierungssperre haben mehr Benutzer Einkäufe abgeschlossen.
Die Ergebnisse erschienen in der ersten Woche. Einfache strukturelle Veränderungen führten zu enormen Einnahmen.
Warum ist Ihnen das wichtig? Sie stoßen jeden Tag auf schlecht gestaltete Informationsarchitektur. Es äußert sich in endlosen Klicks, um eine Einstellung zu finden. Es sieht aus wie verwirrende Navigationsmenüs. Es ist die Frustration, zu wissen, dass eine Datei existiert, sie aber nicht finden zu können.
Nachdem wir nun das Warum verstanden haben, können wir uns mit dem Wie befassen. Informationsarchitektur ist ein weites Feld. Wir müssen mit den Kernkonzepten beginnen, bevor wir uns mit den Techniken und Werkzeugen befassen, die diese Konzepte zum Leben erwecken.
Konzepte der Informationsarchitektur
Informationsarchitektur ist nicht nur ein Schlagwort. Es ist das Strukturmodell eines Informationsraums. Die Praxis besteht darin, diese Daten gemeinsam zu organisieren und zu verwalten. Das Modell selbst legt die Regeln fest. Es bestimmt, wie Informationen gepflegt werden. Es entscheidet darüber, wie Elemente miteinander verknüpft werden. Es regelt den Zugang und die Präsentation. Um eine Folgenabschätzung genau zu beschreiben, benötigen Sie spezifische Konzepte. Sie können sich nicht allein auf vage Definitionen verlassen.
Die Bibel der Branche ist Information Architecture for the World Wide Web von Rosenfeld und Morville. Sie kennen es vielleicht als das Eisbärenbuch. Auf dem O’Reilly-Cover ist ein Eisbär zu sehen. Die Popularität des Buches in der IA-Community hat diesen Spitznamen gefestigt. Fachleute nennen diese Autoren als wichtigste Autorität bei der Definition der Disziplin.
In der Ausgabe von 2002 definieren sie IA durch drei sich überschneidende Kreise. Der erste ist Inhalt. Dazu gehört auch Text. Es enthält numerische Daten. Es enthält Bilder und Videos. Der zweite Kreis sind Benutzer. Das ist Ihre Zielgruppe. IA muss über ihre Erfahrungen Rechenschaft ablegen. Es muss das Informationssuchverhalten berücksichtigen. Der dritte Kreis ist Kontext. Dies umfasst Ziele und Ressourcen. Es beinhaltet Technologie. Dazu gehört auch die Unternehmenskultur. Es umfasst sogar die Politik.
Definieren der Grundeinheit: Pakete
Gary Marchionini bietet eine andere Linse. Er ist Professor und Dekan an der University of North Carolina in Chapel Hill. Er sprach zu diesem Thema an der School of Information and Library Science der Universität. Er definierte die grundlegende Informationseinheit in einer Folgenabschätzung als Paket.
Ein Paket ist einfach. Es handelt sich um einen Textabschnitt. Es ist ein einzelnes Bild. Es handelt sich um einen Videoclip. Es handelt sich um ein beliebiges bestimmtes Datenelement. Der IA-Plan muss festlegen, woraus diese Pakete bestehen. Es muss entscheiden, wie sie innerhalb des größeren Systems verwaltet werden. Es muss festlegen, wie auf sie zugegriffen wird. Aus Gründen der Klarheit wird in diesem Artikel durchgehend Marchioninis Begriff verwendet.
Die Rolle von Attributen
IA verlässt sich auch auf Attribute. Dies sind die Details, mit denen etwas beschrieben wird. Denken Sie daran, eine Person nach Größe, Gewicht oder Geschlecht zu beschreiben. Auch Informationen haben Attribute. Sie beschreiben die Pakete oder die darin enthaltenen Objekte.
Es gibt physische Eigenschaften. Diese sind konkret. Ein Beispiel ist die Anzahl der Zeichen in einem Absatz. Dann gibt es noch abstrakte Attribute. Diese sind kontextbezogen. Ein Beispiel ist die Bestimmung des geeigneten Kontexts für die Anzeige dieses Absatzes.
Damit eine IA funktioniert, müssen diese Attribute konsistent angewendet werden. Das System könnte auch Logik für die Beziehung zwischen Attributen enthalten. Konsistenz ist nicht optional. Es ist für die Effizienz erforderlich.
In der Informationsarchitektur verwendete Komponenten
Das Verstehen abstrakter Konzepte ist der erste Schritt. Schritt zwei besteht darin, die Komponenten zu untersuchen, die Architekten verwenden, um diese Konzepte zu erfassen. Das Eisbärenbuch identifiziert vier Hauptkomponenten innerhalb eines IA-Systems:
- Organisationssysteme definieren die Kategorien für die Platzierung von Informationen. Sie können Daten nach Autorennamen und Titeln gruppieren. Oder Sie sortieren nach Schuhgröße, Stoff und Farbe. Auf die Logik der Kategorie kommt es an.
- Kennzeichnungssysteme bestimmen, wie wir Informationen darstellen. Dabei geht es um die Auswahl des passenden Terminologieniveaus für das Publikum. Sollten in einem Artikel „Optiker“ und „Augenarzt“ verwendet werden? Oder ist „Augenarzt“ passender? Die Bezeichnung muss zum mentalen Modell des Benutzers passen.
- Navigationssysteme steuern die Bewegung von einer Information zur anderen. Auf dieser Seite können Sie mit der Schaltfläche „Weiter“ fortfahren. Sie können oben auch Tabs wie „Abenteuer“ und „Technik“ verwenden, um neue Themen zu erkunden. Bei der Navigation geht es um Bewegung.
- Mithilfe von Suchsystemen finden wir bestimmte Informationen. Dabei werden Wörter in eine Suchmaschine eingegeben. Dabei wird eine nummerierte Liste nach Begriffen durchsucht. Im Suchfeld hier können Sie mehrere Wörter eingeben. Dadurch werden die Ergebnisse eingeschränkt. Es bringt Sie den gewünschten Themen näher.
Diese Komponenten sind nicht die ganze Geschichte. Weitere Elemente ergeben sich aus der Technologie, mit der das Modell zum Leben erweckt wird. Wenn Sie Informationen in einer Datenbank speichern, erfordert die Architektur eine Abfragekomponente. Sie benötigen eine Möglichkeit, bestimmte Daten abzurufen. Wenn Sie eine Website erstellen, ist der Zugriff auf Informationen auf das Durchsuchen, Scrollen und Klicken angewiesen. Dies sind die mechanischen Aktionen des Benutzers.
Die Arbeit ist riesig. Ein Informationsarchitekt muss ein Alleskönner sein. Stellen Sie sich einen normalen Architekten vor, der ein Haus entwirft. Sie müssen etablierte Architekturstandards kennen. Sie müssen die staatlichen Vorschriften verstehen. Bauherren müssen den Bauplan lesen. Das Gebäude muss gesetzliche Prüfungen bestehen. Das fertige Haus muss sicher und begehrenswert sein.
Ein Informationsarchitekt braucht eine ähnliche Vielfalt. Sie müssen Industriestandards für die Erstellung, Speicherung, den Zugriff und die Präsentation digitaler Informationen verstehen. Zu den Standards gehört die Unified Modeling Language (UML). Dazu gehört die Hypertext Markup Language (HTML). Dazu gehören Cascading Style Sheets (CSS) und JavaScript. Ebenso wichtig sind gängige Branchenpraktiken. Architekten verwenden kontrollierte Vokabulare. Sie verwenden Metadaten. Dadurch wird sichergestellt, dass jede Kategoriebezeichnung nur eine bestimmte Sache bedeutet. Es verhindert Unklarheiten.
Entwerfen einer Informationsarchitektur
Den Bauplan dokumentieren
Ein Informationsarchitekt entwirft nicht nur; sie dokumentieren. Betrachten Sie es als die Entwurfsphase für ein Gebäude. Sie benötigen eine schriftliche Aufzeichnung, damit jeder Entwickler und Designer genau weiß, welche Regeln zu befolgen sind. Diese Dokumentation richtet sich nicht nur an das Build-Team. Es ist ein Nachschlagewerk für Betreuer, die verhindern müssen, dass das System nach Jahren auseinanderfällt.
Der Architekt erfasst konkrete Details. Sie beschreiben Pakettypen und ihre Attribute. Sie bilden Beziehungen zwischen diesen Paketen ab. Flussdiagramme zeigen, wie die Entscheidung eines Benutzers in einem Schritt ihn zum nächsten führt. Wireframes veranschaulichen das visuelle Layout. Wenn der Entwurf von einem Vorstand oder Manager genehmigt werden muss, bereitet der Architekt möglicherweise sogar eine Diashow für die Besprechung vor.
Skizzieren und Modellieren
Zu Beginn ist der Prozess chaotisch. Architekten führen ein Brainstorming durch, indem sie auf Papier oder Haftnotizen skizzieren. Ein Whiteboard hilft ihnen, schnelle Änderungen zu durchdenken, ohne sich auf Code festzulegen.
Sobald der Plan feststeht, wechseln sie zur Modellierungssoftware. Tools wie Visio, OmniGraffle oder Dia erstellen visuelle Darstellungen der Struktur. Sie bilden Benutzernavigationspfade ab. Sie zeigen, wie sich Informationsbäume verzweigen. Diese Grafiken werden Teil der endgültigen Dokumentation und werden oft mit Desktop-Publishing-Tools wie Adobe Illustrator verfeinert.
Es gibt auch spezielle Software für bestimmte IA-Aufgaben. Diese Tools helfen dabei, die Benutzererfahrung (UX) und Navigation zu testen, bevor eine einzige Codezeile geschrieben wird.
- Optimal Sort hilft Architekten bei der Auswahl der besten Kategorien und Labels, indem es analysiert, wie Benutzer mit Inhalten interagieren.
- Treejack verfolgt Klickpfade, um zu sehen, wo Benutzer in der Site-Struktur verloren gehen.
- Axure RP ermöglicht die Erstellung interaktiver Prototypen mithilfe eines Wireframe-Ansatzes.
- Morae testet bestehende Websites, um die Wirksamkeit zu messen und UX-Problempunkte zu identifizieren.
Informationsarchitektur in die Tat umsetzen
Design ist ohne Umsetzung nutzlos. Informationssystemsoftware schließt die Lücke zwischen der Vision des Architekten und der tatsächlichen Website. Diese Software lässt sich im Allgemeinen in zwei Kategorien einteilen: Modellierungstools (die wir gerade behandelt haben) und die eigentlichen Systementwickler.
Die Schwergewichte hier sind Content Management Systeme (CMS). Ein CMS vereint die Funktionen eines Dateisystems und einer Bibliothek. Damit können Benutzer Inhalte auschecken, aktualisieren und wieder einchecken. Überarbeitungen werden im Laufe der Zeit verfolgt. Wenn Sie eine ältere Version benötigen, können Sie diese abrufen. Andere Software kann diesen Inhalt in Dokumente integrieren oder dynamisch auf Webseiten anzeigen.
Zwei beliebte CMS-Optionen veranschaulichen die Bandbreite der verfügbaren Optionen. Drupal ist eine kostenlose Open-Source-Plattform, die hauptsächlich in PHP geschrieben ist. Es ist bekannt für seine Flexibilität. Seine wahre Stärke liegt in den sofort einsatzbereiten Funktionen und kostenlosen Erweiterungen, die oft für die Implementierung komplexer IA-Strukturen unerlässlich sind. Alfresco hingegen ist ein abonnementbasiertes System. Es geht über einfache Webinhalte hinaus und verwaltet das gesamte interne Dokumenten- und Datensatzmanagement einer Organisation.
Die richtigen Werkzeuge auswählen
CMS-Plattformen sind nicht die einzige Möglichkeit, eine Folgenabschätzung zu implementieren. Viele Unternehmen verwenden einfachere Tools, die wie leichte CMS funktionieren.
WordPress wird häufig für Blogs verwendet, kann aber auch mit strukturierten Inhalten umgehen. MediaWiki betreibt kollaborative Wikis. Beide verfügen im Vergleich zu vollwertigen Systemen über eingeschränktere Möglichkeiten zum Speichern und Kategorisieren von Informationen.
Dann gibt es noch das Dokumentenmanagementsystem (DMS). Es ähnelt einem CMS, ist jedoch restriktiver. Ein Tool wie KnowledgeTree konzentriert sich auf die Beibehaltung des Originalformats eines Dokuments. Es verfolgt den Autor und den Zeitstempel für jede einzelne Revision. Bei der Suche innerhalb eines DMS greift das System in der Regel auf Tags zurück, anstatt den vollständigen Text der Dokumente zu indizieren. Dies macht es präzise, aber weniger flexibel für die Entdeckung.
Der Kreislauf der Veränderung
Informationen sind nicht statisch. Es wächst. Es ändert sich. Es entwickelt sich basierend auf den Bedürfnissen der Benutzer.
Für den Architekten entsteht so eine Endlosschleife. Sie müssen ständig evaluieren, ob die aktuelle Folgenabschätzung noch zur Menge oder Art der Daten passt. Sie müssen auf Veränderungen achten, wer das System nutzt und warum. Wenn der Entwurf nicht mehr passt, muss der Architekt zwei Dinge entscheiden. Erstens, wie man das Modell selbst aktualisiert. Zweitens, ob der aktuelle Software-Stack diese Änderung unterstützen kann oder ob er ersetzt werden muss.
Das System ist nie wirklich fertig. Es erreicht lediglich einen vorübergehenden Gleichgewichtszustand, bevor die nächste Datenwelle eine Neugestaltung erzwingt.
Die Kultur hinter der Struktur
Das gesamte Label „Informationsarchitektur“ ist nicht einfach aus dem Nichts entstanden. Es war eine Reaktion auf die chaotische Web-Explosion der 1990er Jahre. Richard Saul Wurman ließ „Information Architects“ 1996 fallen. Dieses Buch gab dem Fachgebiet einen Namen. Aber die Kultur? Das ist aus Streit entstanden.
Peter Morville erinnert sich an die hitzigen Debatten. Er und seine Kollegen versuchten, die Prinzipien der Bibliotheks- und Informationswissenschaft (LIS) mit Wurmans neuem Konzept zu verbinden. Es hat sich nicht gut eingependelt. Dann veröffentlichte O’Reilly Morvilles Buch, das er gemeinsam mit Louis Rosenfeld verfasste. Die Verkäufe stiegen sprunghaft an. Das Interesse folgte.
Im Jahr 2000 war die Gemeinschaft bereit, sich zu treffen. Richard Hill von ASIS&T half Rosenfeld bei der Organisation des ersten jährlichen Information Architecture Summit. Seitdem findet es jedes Jahr statt. Workshops. Innovatoren. Respektieren. Die Konferenz 2011 beschäftigte sich mit spezifischen Techniken und der Zukunft des Fachgebiets.
Globale Konferenzen und Berufsverbände
Die Dynamik hörte in den USA nicht auf. Die wachsende Besessenheit vom Design der Informationsarchitektur löste anderswo ähnliche Ereignisse aus. EuroIA startete in Europa. Oz-IA tauchte in Australien auf. Sie sind nicht nur Nachahmer. Sie passen die Grundprinzipien an lokale digitale Ökosysteme an.
Dann gibt es noch das Information Architecture Institute (IAI). Es ist eine professionelle Organisation. Sein Ziel ist einfach: das Feld voranzubringen. Sie betreiben IDEA: Information Design Experience Access. Es ist ein weiteres jährliches Treffen für diejenigen, die es mit Struktur und Bedeutung ernst meinen.
Wer macht das eigentlich?
Adelle Frank von der Emory University kennt den Typ. Sie verwaltet die Daten hinter der Website des Emory College. Sie war auf zwei IA Summits. Ihre Beschreibung des typischen Architekten trifft genau.
„Eine schrullige, intelligente Person, die technisches Verständnis mit guten sozialen Fähigkeiten und Kreativität verbindet.“
Diese Leute lieben das Chaos. Sie hassen es. Sie nehmen die chaotische Überlastung des Internets und sorgen für Ordnung. Sie machen das Internet erträglich. Frank stellt fest, dass IA-Enthusiasten davon besessen sind, die Art und Weise zu verbessern, wie Menschen das Internet erleben. Es geht nicht nur um Code. Es geht um die menschliche Wahrnehmung.
Für die Zugehörigkeit ist die Berufsbezeichnung „Informationsarchitekt“ nicht erforderlich. Viele Leute machen diese Arbeit ohne das Etikett. Sie teilen die gleiche Leidenschaft. Sie bleiben über RSS-Feeds auf dem Laufenden. Mailinglisten. Podcasts von den Konferenzen. Artikel. Mitgliedschaft bei ASIS&T und IAI.
Auch Twitter ist wichtig. Bei Veranstaltungen erfolgt das Chatten in Echtzeit. Wer nicht dabei sein kann, kann trotzdem dem Puls folgen. Es ist ein technikaffines Publikum. Sie kommunizieren ständig.
Über die Grundlagen hinaus
Dieser Artikel hat die Geschichte berührt. Die Konzepte. Die Techniken. Die Technologie. Es ist nur die Oberfläche. Informationsarchitektur ist riesig. Es gibt jede Menge Literatur. Einige für Neulinge. Einige für Veteranen.
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