Звучить приголомшливо, але це лише термодинаміка, застосована до пікселів.
Дифузійні моделі є рушійною силою багатьох гіперреалістичних зображень, що ми бачимо сьогодні. Вони не створюють мистецтво з нічого. Натомість вони покладаються на певні обчислювальні трюки: звернення хаосу.
Процес починається з набору даних. Реальні дані. Фотографій, малюнків, картин. Потім модель навмисно перекручує ці дані, додаючи шум. Чи знаєте ви перешкоди на старому телевізорі? Саме такий тип шуму тут додається. Вихідне зображення стає невпізнанним. Це просто статичний гамір.
Потім починається зворотний процес.
Модель вчиться видаляти шум крок за кроком. Вона починається як чистий хаос і поступово знімає верстви обурень. Кожен крок трохи покращує чіткість зображення. Це – реконструкція. Відновлення. Коли шум зникає, повертається вихідне зображення високої якості.
Цей метод імітує фізичну дифузію, де частки поширюються, доки розподіляться рівномірно. Штучний інтелект діє навпаки. Він концентрує сигнал із шуму.
Чому це важливо для вас? Тому що це дає результати, які важко досягти іншими методами. Багаторазове зниження шуму виявляє неймовірні деталі. Він краще справляється зі складними структурами, ніж старіші генеративні техніки.
Ви отримуєте не просто картинки. Ви отримуєте реконструйовану реальність. Високоякісну копію, витягнуту з порожнечі.
