Управління з контролю за продуктами й ліками США (FDA) схвалило програмне забезпечення штучного інтелекту (ШІ), призначене для значного підвищення точності та ефективності ультразвукового скринінгу плода. Інструмент, розроблений стартапом BioticsAI, спрямований на трансформацію допологового догляду за допомогою аналізу ультразвукових зображень у реальному часі, виявлення аномалій плода та сигналізації про потенційні проблеми постачальникам медичних послуг.
Як ШІ змінює допологовий догляд
Традиційне пренатальне ультразвукове дослідження є наріжним каменем сучасної акушерської практики, яке використовується для оцінки розвитку плода та виявлення структурних аномалій. Однак цей процес дуже залежить від людської інтерпретації, яка може бути суб’єктивною та займати багато часу. Програмне забезпечення BioticsAI усуває ці обмеження, автоматизуючи більшу частину аналітичного навантаження.
Коли ультразвукове зображення отримано, AI негайно оцінює його якість, пропонуючи коригування для більшої чіткості. Важливо, що він перевіряє, чи видно всі необхідні структури плода, позначаючи будь-які відсутні елементи для огляду. Використовуючи кероване даними розпізнавання образів, система може визначати аномалії, такі як вади серця або аномалії кінцівок, із підвищеною точністю. Потім штучний інтелект збирає ці висновки в підсумковий звіт для лікаря.
Схвалення FDA підтверджує, що програмне забезпечення відповідає суворим стандартам продуктивності та безпечне для інтеграції в клінічні робочі процеси. BioticsAI стверджує, що цей інструмент заощадить лікарям до восьми хвилин на пацієнта завдяки оптимізації документації та підвищенню ефективності.
Сфера вроджених аномалій
Необхідність удосконалення пренатальної діагностики підкреслюється поширеністю вроджених аномалій. За даними Європейської комісії, серйозні вроджені дефекти виникають приблизно у 23,9 з 10 000 пологів у Європі. Хоча сучасні ультразвукові методи є ефективними, вони не безпомилкові.
Комплексний огляд, проведений Cochrane, провідною незалежною дослідницькою організацією в галузі охорони здоров’я, проаналізував дослідження, що включали понад сім мільйонів вагітностей. Результати показують, що одне раннє сканування (11-14 тижнів) виявляє лише 38 відсотків вроджених вад. Сканування в середині вагітності (18-24 тижні) підвищує виявлення до 51 відсотка, а поєднання обох сканувань підвищує точність до 84 відсотків. Ці статистичні дані демонструють, що навіть при дотриманні стандартних методів значна кількість аномалій залишається невиявленою.
Конкурентна ситуація в Європі
Сполучені Штати не єдині в просуванні пренатального скринінгу на основі ШІ. Такі європейські компанії, як Diagnoly і Sonio Detect, також отримали схвалення регуляторних органів для своїх ультразвукових інструментів на основі штучного інтелекту. Ці рішення так само зосереджені на автоматичному виявленні структур плода та серцевих аномалій, що свідчить про глобальну тенденцію до більш точної та ефективної пренатальної діагностики.
Інтеграція штучного інтелекту в пренатальне ультразвукове дослідження означає вирішальний зсув у моніторингу здоров’я плода. Завдяки автоматизації ключових аналітичних етапів ці технології можуть зменшити діагностичні помилки, покращити результати лікування пацієнтів і полегшити навантаження на медичних працівників.
Широке впровадження ультразвукового дослідження з штучним інтелектом обіцяє змінити допологовий догляд, забезпечуючи раннє та точніше виявлення аномалій плода та зменшуючи навантаження на медичний персонал.
