Зсув парадигми: перехід до Nanostack
У четвер IBM представила новий мікропроцесор. Він крихітний — розміром із ніготь. Але всередині цього шматочка кремнію міститься майже 100 мільярдів транзисторів. Це не помилка. Саме така щільність компонування – при збереженні тих самих чи менших габаритів – є єдиним шляхом розвитку. Нам потрібна швидкість. Нам потрібна ефективність. Цей продукт став першим плодом нових напівпровідникових технологій компанії.
Його техпроцес складає всього 0,7 нанометра.
Забудьте про чіп на 2 нм, яким вони вихвалялися ще в 2021 році: тоді транзистори були розташовані горизонтально. Те, що IBM називала “нанопластинами”. Нова модель використовує вертикальне складування – архітектуру Nanostack.
Вертикальна міць
IBM стверджує, що вертикальне складування працює. І працює набагато краще за попередні рішення. Тести показали приріст продуктивності до 50%. Енергоефективність зросла на 70%. Це не incremental поліпшення – це якісний стрибок.
Тут є специфічна перевага для SRAM (статичної оперативної пам’яті). На відміну від DRAM, SRAM не вимагає постійного оновлення для зберігання даних, вона швидше, а штучний інтелект прагне саме такої пам’яті. Завдяки новій архітектурі площа кристала SRAM зменшилась на 40%. Більше пам’яті, менше місця. Саме цього зараз потребує ринок.
«Всі вимагають більшої продуктивності, але ніхто не хоче оплачувати рахунки за електрику» – Хуеймін Бу
Бу керує розробкою напівпровідникових технологій у IBM. І він правий. Індустрія хоче нескінченних обчислювальних потужностей. Але не нескінченних рахунків за електроенергію. Це протиріччя визначає поточну ситуацію.
П’ятирічне очікування
Апаратне рішення вже існує. Фабрики поки що немає. Для реального виробництва IBM поєднується з Rapidus, японським контрактним виробником. За їхніми словами, запуск виробництва може розпочатися за п’ять років. У технологічних масштабах часу це ціла вічність.
П’ять років.
У чому причина очікування? Попит на енергоефективні обчислення вибухоподібно зростає. Nvidia, AMD та IBM створюють основу для ІІ. Поки OpenAI і Google женуться за складнішими моделями, вони спалюють ресурси. Електрика, вода, землю. Дата-центри голодні.
Джей Гамбета, який очолює IBM Research, бачить картину загалом. Справа не лише у швидкості. Йдеться про те, щоб кожен транзистор працював ефективніше.
«Чи можемо зробити транзистори більш ефективними? Ця платформа… впливає на все: від логіки до SRAM»
Дефіцит процесорів та пам’яті вже душить ланцюжки постачань навіть для звичайних пристроїв. Цей прототип – надія. Можливо, обіцянка. Він натякає, що майбутні ІІ-прискорювачі нарешті зможуть запропонувати кращу ефективність, не з’їдаючи енергомережі планети.
Чи зможе Rapidus утримати цей темп покаже час. Технології вже є. Решта – справа інженерії.
