Amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) zatwierdziła oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji (AI), którego zadaniem jest znaczne zwiększenie dokładności i efektywności badań przesiewowych ultrasonograficznych płodu. Narzędzie, opracowane przez start-up BioticsAI, ma na celu transformację opieki prenatalnej poprzez zapewnianie analizy obrazów ultrasonograficznych w czasie rzeczywistym, identyfikowanie nieprawidłowości płodu i sygnalizowanie potencjalnych problemów pracownikom służby zdrowia.
Jak sztuczna inteligencja zmienia opiekę prenatalną
Tradycyjne USG prenatalne to podstawa współczesnej praktyki położniczej, wykorzystywana do oceny rozwoju płodu i identyfikacji nieprawidłowości strukturalnych. Jednak proces ten w dużym stopniu zależy od interpretacji człowieka, która może być subiektywna i czasochłonna. Oprogramowanie BioticsAI eliminuje te ograniczenia, automatyzując większość zadań analitycznych.
Po otrzymaniu obrazu ultradźwiękowego sztuczna inteligencja natychmiast ocenia jego jakość, sugerując poprawki zapewniające większą przejrzystość. Co ważne, sprawdza, czy widoczne są wszystkie niezbędne struktury płodu, sygnalizując brakujące elementy do kontroli. Wykorzystując rozpoznawanie wzorców na podstawie danych, system może z coraz większą dokładnością identyfikować nieprawidłowości, takie jak wady serca lub nieprawidłowości kończyn. Następnie sztuczna inteligencja zestawia te ustalenia w raport podsumowujący dla lekarza.
Zatwierdzenie FDA potwierdza, że oprogramowanie spełnia rygorystyczne standardy wydajności i można go bezpiecznie zintegrować z procesami klinicznymi. BioticsAI twierdzi, że narzędzie pozwoli lekarzom zaoszczędzić do ośmiu minut na jednym pacjencie, usprawniając dokumentację i zwiększając wydajność.
Zakres wad wrodzonych
Potrzebę udoskonalenia diagnostyki prenatalnej podkreśla częstość występowania wad wrodzonych. Według Komisji Europejskiej poważne wady wrodzone występują u około 23,9 na 10 000 urodzeń w Europie. Chociaż obecne techniki ultradźwiękowe są skuteczne, nie są wolne od błędów.
W kompleksowym przeglądzie przeprowadzonym przez Cochrane, wiodącą niezależną organizację badającą zdrowie, przeanalizowano badania obejmujące ponad siedem milionów ciąż. Wyniki pokazują, że jedno wczesne badanie (11–14 tygodni) pozwala wykryć jedynie 38% wad wrodzonych. Skanowanie w połowie ciąży (18–24 tydzień) zwiększa wykrywalność do 51 procent, a połączenie obu skanów zwiększa dokładność do 84 procent. Te statystyki pokazują, że nawet przy stosowaniu standardowych metod znaczna liczba anomalii pozostaje niewykryta.
Sytuacja konkurencyjna w Europie
Stany Zjednoczone nie są same w promowaniu badań prenatalnych opartych na sztucznej inteligencji. Europejskie firmy, takie jak Diagnoly i Sonio Detect, również otrzymały zgodę organów regulacyjnych na swoje narzędzia ultradźwiękowe oparte na sztucznej inteligencji. Rozwiązania te w podobny sposób skupiają się na automatycznym wykrywaniu struktur płodu i nieprawidłowości serca, wskazując na światowy trend w kierunku dokładniejszej i skuteczniejszej diagnostyki prenatalnej.
Włączenie sztucznej inteligencji do ultrasonografii prenatalnej stanowi zdecydowaną zmianę w monitorowaniu zdrowia płodu. Automatyzując kluczowe etapy analityczne, technologie te mogą ograniczyć błędy diagnostyczne, poprawić wyniki pacjentów i odciążyć pracowników służby zdrowia.
Powszechne zastosowanie ultradźwięków wspomaganych sztuczną inteligencją może zmienić opiekę prenatalną, umożliwiając wcześniejsze i dokładniejsze wykrywanie nieprawidłowości płodu oraz zmniejszając obciążenie personelu medycznego.
