Каждый март миллионы людей заполняют турнирные сетки NCAA с уверенностью, опираясь на статистику, тенденции и интуицию. Для многих это традиция. Для других — тщательно рассчитанный риск. Но для некоторых это просто хаотичная неразбериха случайных выборов. В этом году я склоняюсь к последнему, с одним нюансом: я позволяю ИИ сделать всю тяжелую работу.
В прошлом году сетка, сгенерированная ChatGPT, чуть было не выиграла мой пул, доказав, что даже случайные наблюдатели могут повезти с правильным алгоритмом. Эксперимент заключался не в экспертности, а в том, чтобы проверить, может ли ИИ преодолеть разрыв между невежеством и конкурентоспособностью. Результаты были… удивительными. Поэтому, естественно, я повторяю это снова.
Турнирная сетка 2026 года уже готова, и я снова обращаюсь за помощью к ChatGPT. Я не претендую на знание всех составов команд или обновлений травм, но в этом и заключается веселье. Вопрос не в том, может ли ИИ полностью заменить человеческий анализ, а в том, может ли он улучшить сетку для того, кто в основном следит за NBA.
Логика подхода ИИ
Предсказать безумный март идеально статистически невозможно. Даже при идеальных знаниях шансы на безупречную сетку составляют 1 на 120,2 миллиарда, что меньше, чем шанс быть атакованным акулой. Эта присущая случайность делает турнир таким захватывающим и почему офисные пулы процветают.
ChatGPT преуспевает в выявлении структуры: команды с более высоким посевом обычно проходят дальше, определенные команды среднего уровня являются вероятными претендентами на победу, а чрезмерное количество ранних сенсаций — ошибка. Там, где ИИ терпит неудачу, так это в улавливании непредсказуемого хаоса, определяющего безумный март: ночи с высокой результативностью, травмы, тренерские решения и просто сдвиги импульса.
Однако, если ИИ сможет создать сетку, которая переживет первые раунды и избежит явных ошибок, он может превзойти средний пул, заполненный случайными предположениями. Сама OpenAI признает потенциал инструмента: «ChatGPT может быть забавным и полезным инструментом для всех, кто заполняет свои сетки… он бесплатен в использовании и может анализировать статистику команд, сравнивать противостояния и помочь вам продумать различные подходы».
Как ИИ построил сетку
Успех прошлого года объясняется структурированным запросом, разработанным для имитации того, как аналитики оценивают противостояния. Цель не в совершенстве, а в реалистичной сетке, которая действительно может выиграть пул. Для 2026 года я использовал следующий запрос:
«Ты помогаешь мне заполнить сетку безумного марта. Используй исторические тенденции турниров, посев команд и общую баскетбольную аналитику, чтобы предложить победителей для каждого противостояния. Избегай нереалистичных сеток со слишком большим количеством ранних сенсаций, но включи несколько правдоподобных, включая потенциальные темные лошадки и команды-сенсации. Цель состоит в том, чтобы создать сетку, которая реалистично может выиграть пул. Используй это в качестве руководства: https://www.ncaa.com/march-madness-live/bracket »
Агрессивность выбора сенсаций должна соответствовать размеру пула. Более крупные пулы выигрывают от более рискованных выборов, в то время как более мелкие пулы требуют более консервативного подхода.
Сетка 2026 года: Предсказания ИИ
Ниже представлена полная сетка, сгенерированная ChatGPT (версия 5.4), включая Первую четверть, предполагаемых фаворитов и несколько стратегически размещенных сенсаций. Я буду отслеживать ее точность на протяжении всего турнира.
Первая четверть
- (11) Техас против (11) штата Северная Каролина
- (16) Ховард против (16) UMBC
- (11) SMU против (11) Майами (Огайо)
- (16) Лихай против (16) Prairie View
Регион Востока
- Раунд 64: (1) Дьюк против (16) Сиены, (9) TCU против (8) штата Огайо, (5) Сент-Джонс против (12) Северной Айовы, (4) Канзас против (13) Калифорнийского баптистского университета, (6) Луисвилл против (11) Южной Флориды, (3) Мичиганский штат против (14) Северной Дакоты, (7) UCLA против (10) UCF, (2) UConn против (15) Фурмана
- Раунд 32: (1) Дьюк против (9) TCU, (5) Сент-Джонс против (4) Канзаса, (3) Мичиганский штат против (6) Луисвилла, (2) UConn против (7) UCLA
- Sweet 16: (1) Дьюк против (5) Сент-Джонс, (2) UConn против (3) Мичиганского штата
- Elite Eight: (1) Дьюк против (2) UConn
Регион Запада
- Раунд 64: (1) Аризона против (16) LIU, (9) Юта против (8) Вилланова, (5) Висконсин против (12) High Point, (4) Арканзас против (13) Гавайев, (6) BYU против (11) Техаса, (3) Гонзага против (14) Kennesaw State, (7) Майами (Флорида) против (10) Миссури, (2) Пердью против (15) Queens
- Раунд 32: (1) Аризона против (9) Юты, (4) Арканзас против (5) Висконсина, (3) Гонзага против (6) BYU, (2) Пердью против (7) Майами (Флорида)
- Sweet 16: (1) Аризона против (4) Арканзаса, (2) Пердью против (3) Гонзаги
- Elite Eight: (1) Аризона против (2) Пердью
Регион Юга
- Раунд 64: (1) Флорида против (16) Лихая, (8) Клемсон против (9) Айовы, (5) Вандербильт против (12) McNeese, (4) Небраска против (13) Троя, (6) Северная Каролина против (11) VCU, (3) Иллинойс против (14) Пенн, (7) Сент-Мэри против (10) Техас A&M, (2) Хьюстон против (15) Айдахо
- Раунд 32: (1) Флорида против (8) Клемсона, (4) Небраска против (5) Вандербильта, (3) Иллинойс против (6) Северной Каролины, (2) Хьюстон против (7) Сент-Мэри
- Sweet 16: (1) Флорида против (4) Небраски, (2) Хьюстон против (3) Иллинойса
- Elite Eight: (1) Флорида против (2) Хьюстона
Регион Среднего Запада
- Раунд 64: (1) Мичиган против (16) Ховарда, (8) Джорджия против (9) Сент-Луиса, (5) Техас Tech против (12) Акрон, (4) Алабама против (13) Хофстра, (6) Теннесси против (11) SMU, (3) Вирджиния против (14) Wright State, (10) Санта-Клара против (7) Кентукки, (2) Айова против (15) Теннесси
- Раунд 32: (1) Мичиган против (8) Джорджии, (4) Алабама против (5) Техас Tech, (3) Вирджиния против (6) Теннесси, (2) Айова против (10) Санта-Клары
- Sweet 16: (1) Мичиган против (4) Алабамы, (2) Айова против (3) Вирджинии
- Elite Eight: (1) Мичиган против (2) Айовы
Final Four: (1) Дьюк против (1) Флориды, (1) Аризона против (1) Мичигана
Национальный чемпионат: (1) Дьюк против (1) Аризоны
Сетка сильно опирается на команды с первым посевом, при этом Дьюк спрогнозирован как победитель. Это не обязательно смелое предсказание, но это отражение консервативного подхода ИИ. Остается только посмотреть, сбудется ли оно.
Эксперимент продолжается.
