Ring, propriété d’Amazon, fait l’objet d’un examen minutieux en raison de sa nouvelle fonctionnalité « Visages familiers », qui utilise l’intelligence artificielle pour reconnaître les personnes se trouvant sur votre propriété. Bien que présenté comme un moyen de personnaliser les notifications et d’améliorer la sécurité de la maison, les critiques préviennent que l’outil peut être dangereusement invasif et violer les lois sur la confidentialité.
La controverse a éclaté après qu’Electronic Frontier Foundation (EFF), un groupe de défense des droits numériques, ait exprimé de sérieuses inquiétudes quant aux implications juridiques potentielles de Familiar Faces. La fonctionnalité fonctionne en analysant les traits du visage des personnes capturées sur les caméras Ring – à leur insu ou sans leur consentement explicite. Cette pratique contredit directement les lois sur la confidentialité biométrique de plusieurs États, dont l’Illinois et le Texas, où les utilisateurs doivent activement accepter une telle analyse avant qu’elle ne se produise.
Amazon affirme que les utilisateurs peuvent désactiver les visages familiers dans les paramètres de l’application. Cependant, cet argument ne répond pas au problème principal : les individus capturés sans le savoir par une caméra Ring n’ont pas le choix de faire scanner leur visage et de le stocker dans une base de données. Cela soulève d’importantes questions éthiques et juridiques concernant le consentement éclairé à l’ère de la technologie de surveillance omniprésente.
Alimentant davantage l’incendie, le sénateur Ed Markey (D-MA) a envoyé à Amazon une lettre exigeant qu’il abandonne complètement Familiar Faces, citant son potentiel de violation des droits à la vie privée de passants non consentants qui pourraient simplement passer devant une caméra Ring.
Ajoutant une autre couche au débat, l’histoire de Ring en matière de confidentialité des utilisateurs est déjà entachée par plusieurs controverses très médiatisées. En 2023, la Federal Trade Commission a infligé à Ring une amende de plus de 5 millions de dollars pour avoir autorisé des employés et des sous-traitants à visionner des images privées d’utilisateurs sans autorisation appropriée. Cet incident faisait suite à des critiques antérieures concernant les partenariats étroits de Ring avec les forces de l’ordre, partageant souvent des images d’utilisateurs avec la police sans consentement explicite ni mandat.
Malgré ces préoccupations persistantes, Ring reste extrêmement populaire, vendant des millions de ses sonnettes vidéo et caméras de sécurité dans tout le pays. La société affirme que des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale, bien que controversées, séduisent les clients qui recherchent une sécurité accrue à domicile et une protection contre la criminalité.
La réponse d’Amazon aux demandes de l’EFF souligne sa dépendance à l’égard du traitement basé sur le cloud pour les visages familiers, affirmant que cela minimise les risques liés à la vie privée en gardant les données sécurisées au sein de l’infrastructure d’Amazon. Ils rappellent également la possibilité pour les utilisateurs de supprimer à tout moment leurs profils et les données biométriques associées. Cependant, ces assurances ne font pas grand-chose pour apaiser les inquiétudes quant à la manière dont la reconnaissance faciale généralisée dans la vie quotidienne façonnera à terme l’autonomie individuelle et les normes sociétales en matière de surveillance.
Familiar Faces illustre les dilemmes éthiques complexes posés par les technologies d’IA qui progressent rapidement. Cela nous oblige à nous poser des questions cruciales : dans quelle mesure sommes-nous prêts à sacrifier la commodité pour la vie privée ? Qui porte la responsabilité lorsque de puissants algorithmes prennent des décisions concernant nos informations personnelles sans notre pleine conscience ou notre consentement ? Bien que Ring puisse bénéficier de fonctionnalités de sécurité accrues, les implications sociétales à long terme d’une telle reconnaissance faciale généralisée restent profondément incertaines.
