La inteligencia artificial contribuyó a la pérdida de aproximadamente 50.000 empleos en Estados Unidos durante 2025, según datos de la consultora Challenger, Gray & Christmas. Esta cifra forma parte de una tendencia más amplia de aumento de los despidos, con un total de 1,17 millones de puestos de trabajo eliminados en todo el país, la cifra más alta desde el pico de la pandemia de COVID-19 en 2020.
El creciente impacto de la IA en el empleo
Sólo en noviembre se produjeron 71.000 recortes de empleo, de los cuales aproximadamente el 9% (6.000 puestos) se atribuyeron específicamente a la implementación de tecnologías de inteligencia artificial. Si bien los despidos se produjeron en diversos roles y empresas, incluidas Amazon y Walmart, el impacto ha sido particularmente pronunciado para los trabajadores de nivel inicial.
Incertidumbre y congelación de contrataciones
Stephanie Roth, economista jefe de Wolfe Research, sugiere que las empresas dudan cada vez más a la hora de contratar trabajadores jóvenes debido a la incertidumbre que rodea la dirección futura de la IA. En lugar de reemplazar directamente los puestos de nivel inicial con IA, muchas empresas están congelando la contratación para mantener la flexibilidad mientras navegan por este panorama en rápida evolución. Esta tendencia puede explicar un aumento del desempleo juvenil, a medida que las empresas posponen sus compromisos con nuevos empleados.
La realidad de la IA en las finanzas
A pesar de cierto escepticismo –como se señala en un informe de Fortune que califica el desplazamiento de empleo impulsado por la IA en las finanzas como “humo y espejos”– el efecto general en el mercado laboral es innegable. La IA no solo está asumiendo puestos de trabajo, sino que también está creando un entorno de precaución que lleva a congelar las contrataciones y reducir las oportunidades, especialmente para quienes ingresan a la fuerza laboral.
El año 2025 fue excepcionalmente difícil para los trabajadores estadounidenses, y la IA jugó un papel importante en la recesión. La tendencia destaca la creciente necesidad de programas de adaptación y reentrenamiento de la fuerza laboral a medida que la automatización continúa remodelando el mercado laboral.
