Neutuchající úsilí technologického průmyslu dát umělé inteligenci „lidštější“ vzhled není jen marketingový trik, ale zásadně zavádějící praktika s dalekosáhlými důsledky. Společnosti stále častěji popisují modely umělé inteligence, jako by přemýšlely, plánovaly nebo dokonce měly duši – termíny, které aktivně narušují veřejné chápání technologie, již zatemněné neprůhledností. Tento trend není neškodný: podkopává racionální diskurz v době, kdy je kritická jasnost schopností a omezení AI.
Problém antropomorfismu
Humanizace umělé inteligence – přidělování ne-lidských entit lidské vlastnosti – vytváří falešný pocit porozumění a důvěry. Například OpenAI nedávno představila experimenty, ve kterých její modely „přiznávaly“ chyby, jako by umělá inteligence byla sebereflexní. Tento jazyk implikuje psychologickou dimenzi tam, kde žádná není. Realita je mnohem jednodušší: AI generuje výsledky na základě statistických vzorců získaných z obrovských souborů dat. Neexistuje žádné vědomí, záměr nebo morálka.
To není jen sémantika. Jazyk, který používáme k popisu AI, přímo ovlivňuje to, jak s ní komunikujeme. Stále více lidí se obrací na AI chatboty s žádostí o lékařskou, finanční a emocionální pomoc a vidí je jako náhradu za zkušené profesionály nebo skutečné lidské vztahy. Tato nesprávně umístěná důvěra má důsledky v reálném světě, protože lidé spoléhají na odpovědi generované umělou inteligencí, aniž by si uvědomovali svá vlastní omezení.
Iluze vědomí a proč na tom záleží
Hlavním problémem je, že systémy umělé inteligence nejsou vědomé. Nemají žádné city, motivy ani morálku. Chatbot se „nepřizná“, protože cítí potřebu být upřímný; generuje text na základě svých tréninkových dat. Společnosti jako Anthropic však nadále používají provokativní jazyk – dokonce distribuují interní dokumenty o „duši“ modelky – což nevyhnutelně proniká do veřejného diskurzu. Tento jazyk zvyšuje očekávání, vyvolává zbytečné obavy a odvádí pozornost od skutečných problémů, jako je zaujatost v souborech dat, zlomyslné použití a koncentrace moci v rukou několika technologických gigantů.
Podívejme se na výzkum OpenAI zaměřený na „mazanost“ AI, kde klamavé odpovědi některé vedly k domněnce, že modely záměrně skrývají své schopnosti. Samotná zpráva připisovala tyto akce spíše trendům v trénovacích datech a nápovědách než zlovolným záměrům. Použití slova „mazaný“ však posunulo konverzaci směrem k obavám z AI jako mazaného agenta. Tato dezinterpretace zdůrazňuje sílu jazyka při utváření vnímání.
Jak přesně mluvit o AI
Musíme opustit antropomorfní jazyk a přijmout přesné technické termíny. Místo „duše“ použijte „modelovou architekturu“ nebo „parametry učení“. Místo „přiznání“ tomu říkejte „hlášení o chybě“ nebo „kontroly vnitřní konzistence“. Místo „triku“ popište „proces optimalizace“ modelu.
Pojmy jako „trendy“, „výstupy“, „vnímání“ a „dynamika učení“ mohou postrádat drama, ale jsou založeny na realitě. Dokument z roku 2021 On the Dangers of Stochastic Parrots správně poukázal na to, že systémy umělé inteligence vycvičené k replikaci lidského jazyka jej nevyhnutelně budou zrcadlit – naši slovní zásobu, syntaxi a tón. Tato imitace neznamená porozumění; jednoduše to znamená, že model funguje tak, jak má.
Podstata otázky
AI společnosti profitují z toho, že LLM vypadají schopnější a humánnější, než ve skutečnosti jsou. Aby získali skutečnou důvěru, musí přestat zacházet s jazykovými vzory jako s mystickými tvory. Realita je jednoduchá: my, lidé, máme city. Náš jazyk by to měl odrážet, nikoli zatemňovat. Budoucnost umělé inteligence závisí na jasné, upřímné komunikaci, nikoli na svůdných iluzích.
