Generální ředitel IBM Arvind Krishna nevěří, že moderní umělá inteligence (AI) je na jasné cestě k vytvoření umělé obecné inteligence (AGI). Navzdory bohaté historii IBM v oblasti výpočetní techniky – od základních technologií 20. století po nedávný superpočítač Watson – Krišna uznává minulé chyby a vysvětluje, proč je současný přechod na generativní AI slibný a zásadně odlišný.
Evoluce AI v IBM
Po desetiletí je IBM klíčovým hráčem ve výzkumu AI. Watsonovo vítězství v roce 2011 v televizním pořadu Jeopardy! demonstrovalo rané schopnosti zpracování přirozeného jazyka, ale Krishna připouští, že přivést Watsona do zdravotnictví příliš brzy bylo „nevhodné“. Původní přístup byl příliš monolitický; inženýři se snažili o modularitu a přizpůsobitelnost.
Klíčovým rozdílem je nyní přechod od specializovaných modelů hlubokého učení – které vyžadovaly obrovské, označené datové sady a neustálé přeškolování – k velkým jazykovým modelům (LLM). LLM využívají nezpracovaný výpočetní výkon k dosažení 100x zlepšení rychlosti, přizpůsobení a nasazení.
LLM bod obratu
Zatímco Google byl průkopníkem některých klíčových technologií LLM (např. „Pozornost je vše, co potřebujete“), určujícím momentem byl přechod tohoto odvětví k LLM. Krishna poznamenává, že LLM snižují potřebu neustálého ručního značkování, díky čemuž jsou výrazně škálovatelnější a přizpůsobivější.
Tento přechod se neobejde bez nákladů. Infrastruktura pro LLM vyžaduje obrovské investice do grafických procesorových jednotek (GPU) a datových center a návratnost investice není zaručena. Krishna však věří, že pokrok v oblasti polovodičů a alternativních architektur (jako jsou ty od Groq a Cerebras) sníží náklady v příštích pěti letech.
Beyond the LLM: Sázení na Quantum Computing
Navzdory současnému humbuku kolem LLM Krishna zdůrazňuje, že to není „konečný bod“. IBM pokračuje v masivních investicích do kvantových počítačů a uznává, že LLM je pouze jedním krokem v delší technologické evoluci. Kvantové výpočty zůstávají dlouhodobou sázkou, ale Krishna věří, že jsou klíčem k řešení problémů mimo dosah klasické umělé inteligence.
IBM se nakonec staví do budoucnosti, ve které AI není jen rychlejší výpočetní technika, ale zásadně nové schopnosti.
Přechod je drahý a nejistý, ale Krishna je přesvědčen, že IBM nezůstane pozadu.
