Společnost Anthropic vydala Claude Opus 4.6, nejnovější verzi svého dosud nejvýkonnějšího modelu umělé inteligence, který obsahuje vylepšené možnosti kódování a rychlejší dokončení projektu. Aktualizace, která je podrobně popsána ve čtvrtečním příspěvku na blogu, má za cíl zlepšit schopnost modelu zvládat složité úkoly od začátku do konce s menším počtem chyb. Toto následuje po listopadovém vydání Claude Opus 4.5, který se stal populárním pro své kódovací dovednosti, včetně virálních ukázek „kódování vibrací“.
Proč je to důležité?
Rychlý vývoj nástrojů pro kódování AI, jako je Claude, vyvolává otázky o budoucnosti vývoje softwaru a poptávce po tradičních softwarových produktech. Wall Street reagovala opatrně, technologické zásoby v poslední době klesaly, protože investoři zvažují potenciál AI automatizovat úlohy, které dříve zastávali lidští programátoři. Nejde jen o technologický posun, je to ekonomický posun, který nutí průmyslová odvětví přizpůsobit se prostředí, kde by efektivita řízená umělou inteligencí mohla transformovat celá odvětví.
Jak Opus 4.6 funguje
Nový model využívá systematický přístup k řešení problémů: rozděluje úkoly do zvládnutelných kroků, formuluje plán a iterativně zlepšuje jeho výsledky. Anthropic poznamenává, že Opus 4.6 někdy reviduje svou práci několikrát, aby byla zajištěna přesnost, i když to může plýtvat zdroji. Uživatelé mohou upravit „úroveň úsilí“ tak, aby vyvážila výkon a náklady.
Přístup a cena
Claude Opus 4.6 je k dispozici předplatitelům placených plánů Anthropic: Pro, Max, Team a Enterprise. Nejdostupnější plán Pro stojí 20 $ měsíčně (nebo 17 $ ročně), ale přichází s limity využití, které lze vyčerpat během několika hodin intenzivních relací kódování. Jiné modely, jako Sonnet 4.5 a Haiku 4.5, nabízejí méně energie za nižší cenu.
Praktická zkušenost
Během testování Opus 4.6 jsme měli za úkol vytvořit aplikaci pro hlasový kvíz. Proces trval asi hodinu iterace, přičemž AI rychle generovala kód, ale vyžadovala lidský zásah k řešení problémů a zdokonalování řešení. Model prokázal dobré porozumění cílům projektu a generoval dobře formulované kvízové otázky, i když občas byly zaznamenány nepřesnosti (jako je záměna mezi umělcem a jeho uměleckým dílem). Rychlost něco stála: limitu využití plánu Pro bylo dosaženo během 90 minut, což zabránilo dokončení posledního požadavku na větší databázi otázek.
Nejnovější model Claude společnosti Anthropic je významným krokem vpřed v pomoci s kódováním AI, ačkoli praktické použití stále vyžaduje lidský dohled a pečlivé řízení limitů použití. To potvrzuje, že AI sice dokáže urychlit vývoj, ale zatím nenahrazuje potřebu kvalifikovaných programátorů a strategické alokace zdrojů.
